Las simulaciones de Montecarlo permiten realizar un análisis profundo acerca de ciertos datos estadios por parte del profesional en informática.
Archivos de la categoría: Ciencia de Datos
Técnicas de evaluación
Las técnicas de evaluación permiten un adecuado proceso de realización de análisis y prueba antes de la toma de decisiones basada en datos.
Técnicas de optimización lineal
Las técnicas de optimización lineal permiten una adecuación de las bases de datos de manera que se pueda trabajar sobre las mismas de manera automatizada.
Analítica predictiva
La analítica predictiva permite revisar en detalle cada uno de los movimientos a futuro de una empresa, basándose en datos históricos antiguos.
Análisis de la regresión
El análisis de la regresión permite analizar datos de manera adecuada comparándolos con data antigua o de meses anteriores.
Intervalos de Confianza
Los intervalos de confianza hacen parte de como se distribuye la probabilidad en la estadística en los datos y su análisis.
Teoría de muestras
La teoría de muestras se basa en la concentración de un grupo determinado y no en la población en general.
Inferencia bayesiana
La inferencia bayesiana permite que mediante un análisis profundo de los datos se formen probabilidades acerca de los sucesos.
Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
Las variables aleatorias y distribuciones de probabilidad hacen parte de las herramientas de análisis de data con el fin de promediar un posible resultado.
Teoría de la probabilidad condicional
La teoría de la probabilidad condicional hace parte del proceso de conformación de estadística y bases de datos con su correspondiente análisis.